AI 공부를 위한 필수 사이트 10곳 (실습 & 프로젝트 지원)

AI를 공부할 때, 단순히 개념만 익히는 것으로는 부족합니다. 실제 데이터로 실습하고, 다양한 프로젝트에 참여하며 배우는 경험이 AI 실력을 키우는 핵심입니다. 이번 글에서는 AI 공부를 효과적으로 도와주는 필수 사이트 10곳을 소개합니다. 초보자부터 중급 이상까지 단계별로 활용할 수 있는 사이트들로 구성했습니다.

1. Kaggle

Google이 운영하는 데이터 과학 & AI 대회 플랫폼입니다. 수천 개의 공개 데이터셋, 실습 가능한 노트북, 커뮤니티 피드백 등으로 가득합니다.

활용 팁: 초보자는 "Titanic" 프로젝트 튜토리얼부터 시작해보세요.

2. Google Colab

웹 브라우저에서 Python을 실행할 수 있는 클라우드 기반 Jupyter 환경입니다. Pandas, TensorFlow, OpenCV 등 거의 모든 AI 라이브러리를 설치 없이 사용 가능.

활용 팁: 교실 수업에서 학생별 실습 환경 구축 없이 실시간 수업 운영 가능

3. Teachable Machine

웹캠으로 이미지, 소리 등을 AI에게 학습시켜 분류하는 머신러닝 도구입니다. 비전공자도 클릭 몇 번으로 AI 모델을 만들 수 있습니다.

활용 팁: 초·중등 수업에 사용하면 AI 작동 원리를 직관적으로 체험 가능

4. Hugging Face

최신 자연어 처리(NLP) 모델을 API나 코드로 바로 실행해볼 수 있는 플랫폼입니다. BERT, GPT, RoBERTa 등 대형 언어 모델이 모두 제공됩니다.

활용 팁: ChatGPT보다 더 다양한 실험이 가능하며, 직접 API 연결도 지원

5. Runway ML

AI 기반 이미지·영상 생성 플랫폼으로, 디자이너·크리에이터에게 인기 있는 도구입니다.

활용 팁: AI 아트, 브이로그, AI 배경 제거 등 실시간 영상 편집 수업과 연계

6. MIT OpenCourseWare

MIT의 AI, 머신러닝 강의를 무료로 제공하는 온라인 강의실입니다.

활용 팁: 고등학생 이상 또는 대학 진학 준비자에게 좋은 심화 자료

7. Coursera (Andrew Ng)

머신러닝 입문자에게 가장 많이 추천되는 강의 중 하나입니다. 수학, 실습, 용어 정리를 균형 있게 배울 수 있습니다.

활용 팁: 강의 자료 외에 연습 문제와 시험이 있어 실전 감각도 키울 수 있음

8. Fast.ai

딥러닝을 빠르게 실무 수준까지 끌어올릴 수 있도록 설계된 실습 중심 코스입니다.

활용 팁: Python 기초가 있는 학습자라면 GPT와 Vision AI까지 도달 가능

9. Papers with Code

최신 AI 논문과 함께 코드가 정리된 데이터베이스입니다.

활용 팁: 프로젝트 아이디어, 트렌드 조사, 실험 재현 시 활용도 높음

10. GitHub

전 세계 개발자들이 AI 프로젝트를 공유하는 대표 오픈소스 플랫폼입니다.

활용 팁: 인기 AI 프로젝트를 분석하거나 내 코드를 직접 업로드해보세요.

결론

AI는 직접 해보는 것이 가장 빠른 학습입니다. 오늘 소개한 10개의 플랫폼을 적극 활용해서 이론 → 실습 → 프로젝트 → 발표까지 단계적으로 실력을 키워보세요. AI는 보는 것이 아니라, 만드는 기술입니다.