열매 님의 블로그

초등학교 현장에서 AI 수업을 도입하는 교사라면, 복잡한 코딩 대신 학생들이 직접 체험하며 학습할 수 있는 도구가 필요합니다. 오늘은 무료로 제공되는 웹 기반 AI 체험 도구 5가지를 소개하며, 이 도구들이 어떻게 수업에 적용되어 학생들의 창의력과 협동심을 높일 수 있는지 알아보겠습니다. 이 도구들은 쉽고 직관적이어서 초등학생도 부담 없이 사용할 수 있으며, 각 도구의 활용 방법과 수업 팁, 학부모 연계 방법까지 함께 제공합니다.1. Teachable MachineGoogle에서 개발한 Teachable Machine은 웹캠이나 마이크를 활용해 학생들이 직접 데이터를 수집하고 AI 모델을 학습시킬 수 있는 체험 도구입니다. 예를 들어, 학생들이 '왼손 들기'와 '오른손 들기' 동작을 통해 두 가지 클래스..

도입: AI 추천 시스템, 당신의 시청 습관을 읽다유튜브 AI는 우리가 영상을 클릭하고 시청하는 모든 행동을 기록하여, AI 추천 시스템을 통해 우리에게 맞춤형 콘텐츠를 제안합니다. 유튜브 알고리즘은 시청 기록, 좋아요, 댓글, 구독과 같은 데이터를 분석하여 당신의 취향을 예측하고, 다음에 볼 만한 영상을 추천하는 놀라운 기술입니다. 이 글에서는 유튜브 AI 추천 시스템이 어떻게 작동하는지, 데이터 분석 방식과 알고리즘의 핵심 원리를 자세히 파헤쳐 보겠습니다.분석: 유튜브 AI 알고리즘의 작동 원리1. 사용자 데이터 수집과 분석유튜브는 사용자가 시청한 영상, 클릭 기록, 시청 지속 시간, 좋아요/싫어요 반응, 댓글 등 다양한 데이터를 수집합니다. 이러한 사용자 데이터 분석을 통해 각 사용자의 선호도를 파..

도입: AI 추천, 어떻게 내 취향을 아는 걸까?넷플릭스를 켰을 때 당신을 반기는 ‘당신을 위한 추천 콘텐츠’. 이 영상들은 어떻게 정해지는 걸까요? 놀랍게도, 이 모든 배경에는 정교하게 설계된 넷플릭스 AI 추천 시스템이 작동하고 있습니다. 넷플릭스 AI는 당신이 시청한 콘텐츠, 평가한 영화, 심지어 어느 부분에서 멈췄는지까지 학습해 당신의 취향을 파악합니다. 이제 우리는 이 알고리즘이 어떻게 작동하는지 구체적으로 살펴볼 필요가 있습니다.분석: 넷플릭스 AI 알고리즘의 구조넷플릭스는 하이브리드 추천 시스템을 사용합니다. 이는 크게 두 가지 방식으로 나뉩니다:콘텐츠 기반 필터링: 사용자가 과거에 좋아했던 영화와 유사한 특성을 가진 콘텐츠 추천협업 필터링: 비슷한 시청 습관을 가진 다른 사용자들의 선호도를..

도입: AI가 내 취향을 어떻게 알아낼까?오늘날 우리는 넷플릭스와 유튜브에서 ‘당신을 위한 추천’이라는 문구를 자주 보게 됩니다. 이러한 추천 콘텐츠는 단순한 우연이 아니라, 정교하게 설계된 AI 추천 시스템이 사용자의 시청 기록, 선호도, 행동 패턴을 분석해 제시하는 결과입니다. 즉, AI 알고리즘은 내가 어떤 영화를, 어떤 영상을 좋아할지 미리 예측하여 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 역할을 합니다.분석: 넷플릭스와 유튜브의 추천 알고리즘넷플릭스 AI 추천 시스템넷플릭스는 사용자가 과거에 본 콘텐츠와 평가, 시청 시간을 바탕으로 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링 기법을 결합합니다. 예를 들어, 사용자가 특정 드라마를 반복해서 시청하면, 비슷한 장르의 다른 드라마나 관련 다큐멘터리를 추천합니다. 넷플릭스는 메..

최근 초등 교육 현장에 도입된 인공지능(AI) 수업에서는 정해진 정답을 찾는 시험보다는, 학생들이 배움의 과정을 통해 얼마나 성장했는지를 살피는 평가가 중요해졌습니다. 아이들이 AI 개념을 배우고 프로젝트를 진행하는 동안 보인 참여도, 창의성, 협동심, 그리고 문제를 해결하는 사고력 등이 평가의 핵심 지표가 됩니다. 정답 여부만으로 평가하기보다는 학생 각자의 배움과 성장을 지원하는 과정 중심의 평가가 요구되는 이유입니다.그렇다면 초등학생 대상 AI 수업에서는 어떤 방식으로 이러한 과정 중심 평가를 실천할 수 있을까요? 아래에서 다섯 가지 효과적인 전략을 살펴보겠습니다. 교사의 관찰 기록부터 학생 스스로 작성하는 학습일지까지, 다양한 평가 방법을 통해 AI 수업을 더 의미 있는 배움의 시간으로 만들어봅시다..

오늘날 우리가 즐겨 사용하는 플랫폼, 넷플릭스와 유튜브는 모두 AI 추천 시스템의 결정체입니다. 당신이 어떤 영상을 클릭하고, 얼마나 오래 시청했는지, 언제 이탈했는지까지 AI는 세심하게 분석합니다. 이러한 AI 알고리즘은 어떻게 작동하며, 어떻게 내 취향을 파악하는 걸까요? 이번 글에서는 넷플릭스 AI와 유튜브 AI 추천 시스템의 핵심 원리를 설명합니다.추천 시스템이란?추천 시스템은 사용자가 선호할 만한 콘텐츠나 상품을 자동으로 제안하는 기술입니다. 이는 대부분 머신러닝 기반의 알고리즘을 사용하며, 사용자의 이전 행동과 유사한 이용자의 패턴을 학습하여 예측합니다.넷플릭스의 AI 추천 시스템넷플릭스는 수많은 콘텐츠 중에서 사용자가 선호할 확률이 높은 영화를 제안합니다. 이때 AI는 ‘시청 이력’, ‘검색..

인공지능(AI)이 미래 사회의 핵심 기술로 주목받고 있지만, AI 교육은 결코 혼자서만 이루어지는 활동이 아닙니다. 특히 초등학생을 대상으로 한 AI 수업에서는 친구들과 함께 협력하고 소통하며 배우는 경험이 중요합니다. AI 수업에서 협동심을 기른다는 것은 단순히 기술적 지식을 쌓는 것 이상으로, 서로 도우며 공동의 목표를 향해 나아가는 법을 배우는 것입니다. 지금부터 초등 AI 수업에서 협동심을 키울 수 있는 여러 가지 방안을 알아보겠습니다.1. 조별 AI 모델 만들기첫 번째로 시도해볼 활동은 조별 AI 모델 만들기입니다. 예를 들어 구글의 Teachable Machine(티처블 머신)과 같은 쉬운 AI 툴을 활용하면, 아이들은 직접 인공지능 모델을 만들어 볼 수 있습니다. 이 과정에서 협동의 의미는 ..

AI 수업은 자칫 기술 설명에 치우쳐 학생 참여가 저조해지기 쉽습니다. 하지만 학생들이 수업에 적극적으로 참여할 때 학습 효과는 배가됩니다 ([Active Learning and Student-centered Pedagogy Improve Student Attitudes and Performance in Introductory Biology | CBE—Life Sciences Education](https://www.lifescied.org/doi/10.1187/cbe.09-03-0025#:~:text=active,to%20a%20standard%20lecture%20format)). 실제로 문제 기반 학습이나 활동 중심 수업 등 학생 중심 전략은 학생들의 흥미와 성취도를 높이는 것으로 알려져 있습니다...

AI는 더 이상 전문가나 중·고등학생만의 영역이 아닙니다. 초등학생도 손쉽게 사용할 수 있는 AI 도구들이 많아지면서, 이제는 교실 안에서도 “나만의 AI”를 만드는 프로젝트 수업이 가능해졌습니다. 이번 글에서는 초등학교 교실에서 바로 적용할 수 있는 AI 활용 프로젝트 수업 예시 5가지를 소개합니다. 이 수업들은 아이들의 창의력은 물론, 협동심, 발표력, 디지털 리터러시를 자연스럽게 길러줍니다.1. 나만의 감정 인식 캐릭터 만들기도구: Teachable Machine + Scratch학생들이 직접 ‘웃는 얼굴’, ‘화난 얼굴’ 데이터를 수집해 AI에게 학습시키고, 그 결과를 Scratch와 연동해 감정에 따라 춤추는 캐릭터나 배경음이 바뀌는 인터랙티브 작품을 만듭니다.수업 흐름: 데이터 수집 → AI ..

AI는 이제 스마트폰, 검색 서비스, 유튜브, 얼굴 인식 기능 등 일상 곳곳에 자연스럽게 자리 잡고 있습니다. 이처럼 익숙한 기술이 된 AI이지만, 여전히 많은 사람들은 “AI는 전지전능하다”는 인식을 갖고 있습니다. 하지만 AI도 실수할 수 있고, 그 판단이 언제나 공정하거나 옳은 것은 아닙니다. “AI 윤리”란 AI가 올바르게 작동하고 사람에게 해를 끼치지 않도록 하기 위한 기준과 생각의 틀입니다.그렇다면 이러한 AI 윤리를 초등학생에게는 어떻게 설명하고 교육할 수 있을까요? 복잡한 기술 용어를 피하고, 아이들의 일상과 연결된 경험 중심으로 이야기하는 것이 가장 효과적입니다. 다음은 실제 초등학교 수업에 적용할 수 있는 활동 중심의 AI 윤리 교육 사례입니다.1. AI도 실수할 수 있어요!아이들은 A..